мини рефакторинг

добавлены пачноты
This commit is contained in:
2026-07-24 14:07:34 +04:00
parent eb8dac7627
commit ae1d7a12b8
9 changed files with 31 additions and 408 deletions

View File

@@ -12,6 +12,7 @@
<IncludeAssets>runtime; build; native; contentfiles; analyzers; buildtransitive</IncludeAssets>
<PrivateAssets>all</PrivateAssets>
</PackageReference>
<PackageReference Include="Newtonsoft.Json" Version="13.0.4" />
<Protobuf Include="scip.proto" GrpcServices="None" />
<PackageReference Include="Microsoft.AspNetCore.OpenApi" Version="10.0.6" />

View File

@@ -11,12 +11,6 @@ namespace CodeBase.Controllers
public class CodeController(CodeService service,
ScipProcessingService scipProcessingService) : ControllerBase
{
[HttpPost("analyze")]
public async Task<CodeChunk> AnalyzeRepository(string path, string name)
{
var chunks = await service.GetCodeChunksAsync(path, name);
return chunks[0];
}
[HttpPost("answer")]
public async Task<string> GetAnswer(string question, string name)
{
@@ -25,9 +19,9 @@ namespace CodeBase.Controllers
}
[HttpPost("parser")]
public async Task<string> ParserProject(string path, string name, string lang)
public async Task<string> ParserProject(string path, string name, Language language)
{
await scipProcessingService.ProcessAndSaveProjectAsync(path, lang, name);
await scipProcessingService.ProcessAndSaveProjectAsync(path, language.ToString(), name);
return "Проект добавлен в базу";
}
}

14
CodeBase/Models/Enums.cs Normal file
View File

@@ -0,0 +1,14 @@
using Newtonsoft.Json;
using Newtonsoft.Json.Converters;
namespace CodeBase.Models
{
[JsonConverter(typeof(StringEnumConverter))]
public enum Language
{
csharp,
python,
typescript,
go
}
}

View File

@@ -1,17 +0,0 @@
namespace CodeBase.Models
{
public class GraphNodeContext
{
public string MethodName { get; set; }
public string FilePath { get; set; }
public string Content { get; set; }
// Графовые связи, которые мы вытащим из Neo4j
// Кого вызывает этот метод (и какие классы/енумы использует)
public List<string> OutgoingDependencies { get; set; } = new();
// Кто вызывает этот метод (кто от него зависит)
public List<string> IncomingDependencies { get; set; } = new();
}
}

View File

@@ -4,6 +4,7 @@ using CodeBase.Repositories;
using CodeBase.Services;
using Microsoft.Build.Locator;
using Neo4j.Driver;
using System.Text.Json.Serialization;
if (!MSBuildLocator.IsRegistered)
{
@@ -28,12 +29,14 @@ builder.Services.AddTransient<ScipProcessingService>();
builder.Services.AddTransient<VectorizationService>();
builder.Services.AddTransient<LlmService>();
builder.Services.AddScoped<LlmPromptBuilder>();
builder.Services.AddTransient<ChunkService>();
builder.Services.AddTransient<CodeService>();
builder.Services.AddTransient<GraphRepository>();
builder.Services.AddTransient<ScipRepository>();
builder.Services.AddControllers();
builder.Services.AddControllers().AddJsonOptions(options =>
{
// Добавляем конвертер строковых енумов глобально
options.JsonSerializerOptions.Converters.Add(new JsonStringEnumConverter());
}); ;
builder.Services.AddSwaggerGen();
var app = builder.Build();
@@ -58,12 +61,4 @@ app.UseAuthorization();
app.MapControllers();
using (var scope = app.Services.CreateScope())
{
var graphRepo = scope.ServiceProvider.GetRequiredService<GraphRepository>();
Console.WriteLine("Проверяем и создаем векторный индекс в Neo4j...");
await graphRepo.InitializeDbAsync();
Console.WriteLine("Индекс готов!");
}
app.Run();

View File

@@ -1,139 +0,0 @@
using CodeBase.Models;
using Neo4j.Driver;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;
public class GraphRepository
{
private readonly IDriver _driver;
public GraphRepository(IDriver driver)
{
_driver = driver;
}
// ==========================================
// 0. ИНИЦИАЛИЗАЦИЯ (Создаем пространство для векторов)
// ==========================================
public async Task InitializeDbAsync()
{
await using var session = _driver.AsyncSession();
await session.ExecuteWriteAsync(async tx =>
{
// Говорим базе: "Создай индекс для поиска по сходству, если его еще нет.
// Размер вектора 768 (GraphCodeBERT), алгоритм - косинусное расстояние"
await tx.RunAsync(@"
CREATE VECTOR INDEX code_vectors IF NOT EXISTS
FOR (c:CodeChunk) ON (c.vector)
OPTIONS { indexConfig: {
`vector.dimensions`: 768,
`vector.similarity_function`: 'cosine'
}}"
);
});
}
// ==========================================
// 1. СОХРАНЕНИЕ УЗЛОВ И ВЕКТОРОВ
// ==========================================
public async Task SaveChunksAsync(string projectName, List<CodeChunk> chunks)
{
await using var session = _driver.AsyncSession();
// 1. Делаем данные "безопасными" для базы
var parameters = chunks.Where(c => c.Embedding != null).Select(chunk => new
{
id = Guid.NewGuid().ToString(),
projectName = projectName,
filePath = chunk.FilePath,
methodName = chunk.EntityName,
content = chunk.Content,
vector = chunk.Embedding,
// Защита от null и пустых строк (база их не переварит в цикле FOREACH)
outgoingCalls = chunk.OutgoingCalls != null
? chunk.OutgoingCalls.Where(x => !string.IsNullOrWhiteSpace(x)).ToList()
: new List<string>()
}).ToList();
await session.ExecuteWriteAsync(async tx =>
{
await tx.RunAsync(@"
UNWIND $batch AS chunk
// Создаем или обновляем основной метод
MERGE (c:CodeChunk { methodName: chunk.methodName })
SET c.id = chunk.id,
c.projectName = chunk.projectName,
c.filePath = chunk.filePath,
c.content = chunk.content,
c.vector = chunk.vector
// Рисуем связи только для валидных вызовов
FOREACH (calledMethod IN chunk.outgoingCalls |
MERGE (target:CodeChunk { methodName: calledMethod })
MERGE (c)-[:CALLS]->(target)
)
", new { batch = parameters });
});
}
// ==========================================
// 2. ПОИСК (Пока только по вектору, связи добавим позже)
// ==========================================
public async Task<List<GraphNodeContext>> SearchAsync(string projectName, float[] queryVector, int topK = 15)
{
await using var session = _driver.AsyncSession();
return await session.ExecuteReadAsync(async tx =>
{
var cursor = await tx.RunAsync(@"
// 1. Ищем самые подходящие узлы по векторному сходству
CALL db.index.vector.queryNodes('code_vectors', $topK, $queryVector)
YIELD node AS c, score
WHERE c.projectName = $projectName
// 2. Ищем стрелочки ВНИЗ (Кого вызывает этот метод?)
// OPTIONAL MATCH гарантирует, что мы не потеряем узел, если связей нет
OPTIONAL MATCH (c)-[:CALLS]->(out:CodeChunk)
// Собираем имена вызываемых методов в массив
WITH c, score, collect(DISTINCT out.methodName) AS outgoingDependencies
// 3. Ищем стрелочки ВВЕРХ (Кто вызывает этот метод?)
OPTIONAL MATCH (in:CodeChunk)-[:CALLS]->(c)
WITH c, score, outgoingDependencies, collect(DISTINCT in.methodName) AS incomingDependencies
// 4. Возвращаем готовую структуру для C#
RETURN
c.methodName AS methodName,
c.filePath AS filePath,
c.content AS content,
outgoingDependencies,
incomingDependencies,
score
ORDER BY score DESC
", new { topK, queryVector, projectName });
var results = new List<GraphNodeContext>();
while (await cursor.FetchAsync())
{
var record = cursor.Current;
results.Add(new GraphNodeContext
{
MethodName = record["methodName"].As<string>(),
FilePath = record["filePath"].As<string>(),
Content = record["content"].As<string>(),
// Драйвер Neo4j возвращает массивы как IList<object>,
// поэтому аккуратно кастуем их в наши списки строк
OutgoingDependencies = record["outgoingDependencies"].As<IList<string>>().ToList(),
IncomingDependencies = record["incomingDependencies"].As<IList<string>>().ToList()
});
}
return results;
});
}
}

View File

@@ -1,190 +0,0 @@
using CodeBase.Models;
using Microsoft.CodeAnalysis;
using Microsoft.CodeAnalysis.CSharp;
using Microsoft.CodeAnalysis.CSharp.Syntax;
using Microsoft.CodeAnalysis.MSBuild;
namespace CodeBase.Services
{
public class ChunkService(VectorizationService vectorizationService)
{
public List<CodeChunk> ChunkCSharpFile(string filePath, string fileContent)
{
var chunks = new List<CodeChunk>();
var syntaxTree = CSharpSyntaxTree.ParseText(fileContent);
var root = syntaxTree.GetRoot();
var compilation = CSharpCompilation.Create("MyAnalysis")
.AddSyntaxTrees(syntaxTree)
// Подкидываем базовые библиотеки .NET, чтобы он узнал System.Linq и прочее
.AddReferences(MetadataReference.CreateFromFile(typeof(object).Assembly.Location),
MetadataReference.CreateFromFile(typeof(Enumerable).Assembly.Location));
var semanticModel = compilation.GetSemanticModel(syntaxTree);
// 1. Собираем методы (как и раньше)
var methods = root.DescendantNodes().OfType<MethodDeclarationSyntax>();
foreach (var method in methods)
{
var chunk = new CodeChunk
{
FilePath = filePath,
EntityName = method.Identifier.Text,
Content = method.ToFullString().Trim()
};
var invocations = method.DescendantNodes().OfType<InvocationExpressionSyntax>();
foreach (var invocation in invocations)
{
var symbolInfo = semanticModel.GetSymbolInfo(invocation);
if (symbolInfo.Symbol is IMethodSymbol methodSymbol)
{
// Получаем полный путь пространства имен (например, "System.Linq")
string namespaceName = methodSymbol.ContainingNamespace.ToString();
// Пропускаем все системные вызовы .NET
if (namespaceName.StartsWith("System") || namespaceName.StartsWith("Microsoft"))
{
continue;
}
// Если это наш метод (например, "Bas.Core.Services"), добавляем его
chunk.OutgoingCalls.Add(methodSymbol.Name);
Console.WriteLine($"[ПАРСЕР] Добавлена бизнес-связь -> {methodSymbol.Name}");
}
}
chunk.OutgoingCalls = chunk.OutgoingCalls.Distinct().ToList();
chunks.Add(chunk);
}
// 2. ДОБАВЛЯЕМ СБОР ENUM (Перечислений)
var enums = root.DescendantNodes().OfType<EnumDeclarationSyntax>();
foreach (var enumSyntax in enums)
{
chunks.Add(new CodeChunk
{
FilePath = filePath,
EntityName = enumSyntax.Identifier.Text, // Сохраняем имя енама
Content = enumSyntax.ToFullString().Trim()
});
}
// 3. ДОБАВЛЯЕМ СБОР КЛАССОВ-МОДЕЛЕЙ (без методов)
var classes = root.DescendantNodes().OfType<ClassDeclarationSyntax>();
foreach (var classSyntax in classes)
{
// Берем только свойства, чтобы понимать структуру модели
var properties = classSyntax.Members.OfType<PropertyDeclarationSyntax>();
if (properties.Any())
{
chunks.Add(new CodeChunk
{
FilePath = filePath,
EntityName = classSyntax.Identifier.Text,
// Сохраняем объявление класса и его свойства
Content = $"class {classSyntax.Identifier.Text} {{\n" +
string.Join("\n", properties.Select(p => p.ToFullString().Trim())) +
"\n}"
});
}
}
return chunks;
}
public async Task<List<CodeChunk>> ParseProjectAsync(string csprojPath)
{
// 1. Создаем воркспейс и загружаем проект (это может занять пару секунд)
using var workspace = MSBuildWorkspace.Create();
Console.WriteLine("Загружаем проект и строим семантическую модель...");
var project = await workspace.OpenProjectAsync(csprojPath);
var chunksList = new List<CodeChunk>();
// 2. Проходимся по всем C#-файлам в проекте
foreach (var document in project.Documents)
{
// Теперь у нас есть ГАРАНТИРОВАННАЯ семантическая модель для каждого файла
var semanticModel = await document.GetSemanticModelAsync();
var syntaxTree = await document.GetSyntaxTreeAsync();
var root = await syntaxTree.GetRootAsync();
var methods = root.DescendantNodes().OfType<MethodDeclarationSyntax>();
foreach (var method in methods)
{
var chunk = new CodeChunk
{
EntityName = method.Identifier.Text,
Content = method.ToFullString(),
FilePath = document.FilePath
};
var invocations = method.DescendantNodes().OfType<InvocationExpressionSyntax>();
foreach (var invocation in invocations)
{
// 3. Просим у модели 100% точную информацию о вызываемом методе
var symbolInfo = semanticModel.GetSymbolInfo(invocation);
if (symbolInfo.Symbol is IMethodSymbol methodSymbol)
{
// Получаем пространство имен метода (например, "System.Linq" или "CodeBase.Services")
string namespaceName = methodSymbol.ContainingNamespace?.ToString() ?? "";
// Отсеиваем только системные вызовы, оставляя ВЕСЬ бизнес-код
if (!namespaceName.StartsWith("System") && !namespaceName.StartsWith("Microsoft"))
{
chunk.OutgoingCalls.Add(methodSymbol.Name);
Console.WriteLine($"[ПАРСЕР] Успех: {chunk.EntityName} -> {methodSymbol.Name} ({namespaceName})");
}
}
}
// 1. Ищем вообще ВСЕ слова (идентификаторы) внутри метода
var identifiers = method.DescendantNodes().OfType<IdentifierNameSyntax>();
foreach (var identifier in identifiers)
{
// 2. Спрашиваем у семантической модели: "Что это за слово?"
var symbolInfo = semanticModel.GetSymbolInfo(identifier);
// 3. Если это тип данных (класс, структура, интерфейс или ЕНУМ)
if (symbolInfo.Symbol is INamedTypeSymbol typeSymbol)
{
string namespaceName = typeSymbol.ContainingNamespace?.ToString() ?? "";
// Отсеиваем системные типы (string, int, List и т.д.)
if (!namespaceName.StartsWith("System") && !namespaceName.StartsWith("Microsoft"))
{
// Проверяем, что это именно то, что нам нужно
if (typeSymbol.TypeKind == TypeKind.Enum)
{
chunk.OutgoingCalls.Add(typeSymbol.Name);
Console.WriteLine($"[ПАРСЕР] Нашли использование енума -> {typeSymbol.Name}");
}
else if (typeSymbol.TypeKind == TypeKind.Class || typeSymbol.TypeKind == TypeKind.Interface)
{
chunk.OutgoingCalls.Add(typeSymbol.Name);
Console.WriteLine($"[ПАРСЕР] Нашли использование класса/интерфейса -> {typeSymbol.Name}");
}
}
}
}
// Убираем дубликаты
chunk.OutgoingCalls = chunk.OutgoingCalls.Distinct().ToList();
chunksList.Add(chunk);
}
}
return chunksList;
}
}
}

View File

@@ -3,27 +3,10 @@ using CodeBase.Repositories;
namespace CodeBase.Services
{
public class CodeService(ChunkService service,
ScipRepository repository,
public class CodeService(ScipRepository repository,
VectorizationService vectorizationService,
LlmService llmService)
{
public async Task<List<CodeChunk>> GetCodeChunksAsync(string path, string name)
{
if (!Path.Exists(path))
{
throw new Exception("Путь не найден");
}
var allChunks = await service.ParseProjectAsync(path);
var chunks = await vectorizationService.EnrichChunksWithVectorsAsync(allChunks);
//await repository.SaveChunksAsync(name, chunks);
return chunks;
}
public async Task<string> GetAnswerAsync(string name, string question)
{
var query = await vectorizationService.GetVectorAsync(question);
@@ -45,29 +28,5 @@ namespace CodeBase.Services
return results;
}
// Математика косинусного сходства
private float CalculateCosineSimilarity(float[] vectorA, float[] vectorB)
{
if (vectorA.Length != vectorB.Length)
throw new ArgumentException("Векторы должны быть одинаковой длины (например, 768).");
float dotProduct = 0;
float magnitudeA = 0;
float magnitudeB = 0;
for (int i = 0; i < vectorA.Length; i++)
{
dotProduct += vectorA[i] * vectorB[i];
magnitudeA += vectorA[i] * vectorA[i];
magnitudeB += vectorB[i] * vectorB[i];
}
// Защита от деления на ноль
if (magnitudeA == 0 || magnitudeB == 0)
return 0;
return (float)(dotProduct / (Math.Sqrt(magnitudeA) * Math.Sqrt(magnitudeB)));
}
}
}

View File

@@ -15,4 +15,10 @@ Patch Notes:
* Вся инфраструктура теперь в докере: база, питоновский скрипт для векторизации, llm
* НУЖЕН РЕФАКТОРИНГ
* НУЖЕН ПЕРЕСМОТР СКАЧИВАНИЯ LLM Внутри Ollama - долго
* Нужна проверка бага: парсинг сохраняется не сразу
* Нужна проверка бага: парсинг сохраняется не сразу
* v2.1.1:
* Реализована попытка в мультипарсинг: шарп, с горем пополам питон, должен еще го и ts
* почищены лишние файлы, новая репа для работы с бд, отдельно вынесена иинициализация
* теперь ручка парсера принимает на вход путь к проекту, название и язык в виде enum
* расширение списка языков проиходит через enum и настройку appsetting посредством добавления строки вида язык:команда докера для сборки файла index через Scip
* установлен protobuf для работы с Scip