Files
CodeAnalizer/CodeBase/Repositories/GraphRepository.cs

139 lines
5.9 KiB
C#
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
using CodeBase.Models;
using Neo4j.Driver;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;
public class GraphRepository
{
private readonly IDriver _driver;
public GraphRepository(IDriver driver)
{
_driver = driver;
}
// ==========================================
// 0. ИНИЦИАЛИЗАЦИЯ (Создаем пространство для векторов)
// ==========================================
public async Task InitializeDbAsync()
{
await using var session = _driver.AsyncSession();
await session.ExecuteWriteAsync(async tx =>
{
// Говорим базе: "Создай индекс для поиска по сходству, если его еще нет.
// Размер вектора 768 (GraphCodeBERT), алгоритм - косинусное расстояние"
await tx.RunAsync(@"
CREATE VECTOR INDEX code_vectors IF NOT EXISTS
FOR (c:CodeChunk) ON (c.vector)
OPTIONS { indexConfig: {
`vector.dimensions`: 768,
`vector.similarity_function`: 'cosine'
}}"
);
});
}
// ==========================================
// 1. СОХРАНЕНИЕ УЗЛОВ И ВЕКТОРОВ
// ==========================================
public async Task SaveChunksAsync(string projectName, List<CodeChunk> chunks)
{
await using var session = _driver.AsyncSession();
// 1. Делаем данные "безопасными" для базы
var parameters = chunks.Where(c => c.Vector != null).Select(chunk => new
{
id = Guid.NewGuid().ToString(),
projectName = projectName,
filePath = chunk.FilePath,
methodName = chunk.MethodName,
content = chunk.Content,
vector = chunk.Vector,
// Защита от null и пустых строк (база их не переварит в цикле FOREACH)
outgoingCalls = chunk.OutgoingCalls != null
? chunk.OutgoingCalls.Where(x => !string.IsNullOrWhiteSpace(x)).ToList()
: new List<string>()
}).ToList();
await session.ExecuteWriteAsync(async tx =>
{
await tx.RunAsync(@"
UNWIND $batch AS chunk
// Создаем или обновляем основной метод
MERGE (c:CodeChunk { methodName: chunk.methodName })
SET c.id = chunk.id,
c.projectName = chunk.projectName,
c.filePath = chunk.filePath,
c.content = chunk.content,
c.vector = chunk.vector
// Рисуем связи только для валидных вызовов
FOREACH (calledMethod IN chunk.outgoingCalls |
MERGE (target:CodeChunk { methodName: calledMethod })
MERGE (c)-[:CALLS]->(target)
)
", new { batch = parameters });
});
}
// ==========================================
// 2. ПОИСК (Пока только по вектору, связи добавим позже)
// ==========================================
public async Task<List<GraphNodeContext>> SearchAsync(string projectName, float[] queryVector, int topK = 15)
{
await using var session = _driver.AsyncSession();
return await session.ExecuteReadAsync(async tx =>
{
var cursor = await tx.RunAsync(@"
// 1. Ищем самые подходящие узлы по векторному сходству
CALL db.index.vector.queryNodes('code_vectors', $topK, $queryVector)
YIELD node AS c, score
WHERE c.projectName = $projectName
// 2. Ищем стрелочки ВНИЗ (Кого вызывает этот метод?)
// OPTIONAL MATCH гарантирует, что мы не потеряем узел, если связей нет
OPTIONAL MATCH (c)-[:CALLS]->(out:CodeChunk)
// Собираем имена вызываемых методов в массив
WITH c, score, collect(DISTINCT out.methodName) AS outgoingDependencies
// 3. Ищем стрелочки ВВЕРХ (Кто вызывает этот метод?)
OPTIONAL MATCH (in:CodeChunk)-[:CALLS]->(c)
WITH c, score, outgoingDependencies, collect(DISTINCT in.methodName) AS incomingDependencies
// 4. Возвращаем готовую структуру для C#
RETURN
c.methodName AS methodName,
c.filePath AS filePath,
c.content AS content,
outgoingDependencies,
incomingDependencies,
score
ORDER BY score DESC
", new { topK, queryVector, projectName });
var results = new List<GraphNodeContext>();
while (await cursor.FetchAsync())
{
var record = cursor.Current;
results.Add(new GraphNodeContext
{
MethodName = record["methodName"].As<string>(),
FilePath = record["filePath"].As<string>(),
Content = record["content"].As<string>(),
// Драйвер Neo4j возвращает массивы как IList<object>,
// поэтому аккуратно кастуем их в наши списки строк
OutgoingDependencies = record["outgoingDependencies"].As<IList<string>>().ToList(),
IncomingDependencies = record["incomingDependencies"].As<IList<string>>().ToList()
});
}
return results;
});
}
}