переехали на вектурную бд

CodeBase/Services/CodeService.cs

@@ -4,7 +4,7 @@ using CodeBase.Warehouse;
 namespace CodeBase.Services
 {
     public class CodeService(ChunkService service, 
-                            ChunkWarehouse warehouse,
+                            QdrantRepository repository,
                             VectorizationService vectorizationService,
                             LlmService llmService)
     {
@@ -32,7 +32,7 @@ namespace CodeBase.Services
 
             var chunks = await vectorizationService.EnrichChunksWithVectorsAsync(allChunks);
 
-            warehouse.UpsertDictionary(name, allChunks);
+            await repository.SaveChunksAsync(name, chunks);
 
             return chunks;
         }
@@ -41,38 +41,22 @@ namespace CodeBase.Services
         {
             var query = await vectorizationService.GetVectorAsync(question);
 
-            var answerVectors = Search(query, name, 15);
+            var answerVectors = await SearchAsync(query, name, 15);
 
-            var answer = await llmService.AskQuestionAsync(question, answerVectors.Select(s => s.Chunk).ToList());
+            var answer = await llmService.AskQuestionAsync(question, answerVectors);
 
             return answer;
         }
 
         // Главный метод поиска
-        public List<(CodeChunk Chunk, float Score)> Search(
+        public async Task<List<CodeChunk>> SearchAsync(
             float[] queryVector,
             string name,
             int topK = 3) // Возвращаем топ-3 результата
         {
-            var memoryBase = warehouse.GetChunks(name);
+            var results = await repository.SearchAsync(name, queryVector, topK);
 
-            var results = new List<(CodeChunk, float)>();
-
-            foreach (var chunk in memoryBase)
-            {
-                if (chunk.Vector == null || chunk.Vector.Length == 0)
-                    continue;
-
-                // Считаем близость вектора вопроса к вектору кода
-                float similarity = CalculateCosineSimilarity(queryVector, chunk.Vector);
-                results.Add((chunk, similarity));
-            }
-
-            // Сортируем по убыванию сходства (чем ближе к 1, тем лучше)
-            return results
-                .OrderByDescending(x => x.Item2)
-                .Take(topK)
-                .ToList();
+            return results;
         }
 
         // Математика косинусного сходства