Добавьте файлы проекта.

PythonProject/main.py

@@ -0,0 +1,30 @@
+from fastapi import FastAPI
+from pydantic import BaseModel
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
+import torch
+import uvicorn # <-- Добавили импорт
+
+app = FastAPI(title="GraphCodeBERT Vectorizer")
+
+# Загружаем модель глобально при старте приложения
+model_name = "microsoft/graphcodebert-base"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModel.from_pretrained(model_name)
+
+class ChunkRequest(BaseModel):
+    text: str
+
+@app.post("/vectorize")
+def vectorize(request: ChunkRequest):
+    inputs = tokenizer(request.text, return_tensors="pt", truncation=True, max_length=512)
+
+    with torch.no_grad():
+        outputs = model(**inputs)
+
+    vector = outputs.last_hidden_state[:, 0, :].squeeze().tolist()
+    return {"vector": vector}
+
+# <-- Добавили блок запуска
+if __name__ == "__main__":
+    print("Запускаем сервер на порту 8000...")
+    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)