Добавьте файлы проекта.

CodeBase/Services/CodeService.cs

@@ -0,0 +1,102 @@
+using CodeBase.Models;
+using CodeBase.Warehouse;
+
+namespace CodeBase.Services
+{
+    public class CodeService(ChunkService service, 
+                            ChunkWarehouse warehouse,
+                            VectorizationService vectorizationService,
+                            LlmService llmService)
+    {
+        public async Task<List<CodeChunk>> GetCodeChunksAsync(string path, string name)
+        {
+            if (!Path.Exists(path))
+            {
+                throw new Exception("Путь не найден");
+            }
+
+            var allChunks = new List<CodeChunk>();
+
+            // Находим все .cs файлы во всех вложенных папках
+            var csFiles = Directory.GetFiles(path, "*.cs", SearchOption.AllDirectories);
+
+            foreach (var filePath in csFiles)
+            {
+                var content = File.ReadAllText(filePath);
+
+                // Парсим каждый файл отдельно, сохраняя его оригинальный путь
+                var fileChunks = service.ChunkCSharpFile(filePath, content);
+
+                allChunks.AddRange(fileChunks);
+            }
+
+            var chunks = await vectorizationService.EnrichChunksWithVectorsAsync(allChunks);
+
+            warehouse.UpsertDictionary(name, allChunks);
+
+            return chunks;
+        }
+
+        public async Task<string> GetAnswerAsync(string name, string question)
+        {
+            var query = await vectorizationService.GetVectorAsync(question);
+
+            var answerVectors = Search(query, name, 15);
+
+            var answer = await llmService.AskQuestionAsync(question, answerVectors.Select(s => s.Chunk).ToList());
+
+            return answer;
+        }
+
+        // Главный метод поиска
+        public List<(CodeChunk Chunk, float Score)> Search(
+            float[] queryVector,
+            string name,
+            int topK = 3) // Возвращаем топ-3 результата
+        {
+            var memoryBase = warehouse.GetChunks(name);
+
+            var results = new List<(CodeChunk, float)>();
+
+            foreach (var chunk in memoryBase)
+            {
+                if (chunk.Vector == null || chunk.Vector.Length == 0)
+                    continue;
+
+                // Считаем близость вектора вопроса к вектору кода
+                float similarity = CalculateCosineSimilarity(queryVector, chunk.Vector);
+                results.Add((chunk, similarity));
+            }
+
+            // Сортируем по убыванию сходства (чем ближе к 1, тем лучше)
+            return results
+                .OrderByDescending(x => x.Item2)
+                .Take(topK)
+                .ToList();
+        }
+
+        // Математика косинусного сходства
+        private float CalculateCosineSimilarity(float[] vectorA, float[] vectorB)
+        {
+            if (vectorA.Length != vectorB.Length)
+                throw new ArgumentException("Векторы должны быть одинаковой длины (например, 768).");
+
+            float dotProduct = 0;
+            float magnitudeA = 0;
+            float magnitudeB = 0;
+
+            for (int i = 0; i < vectorA.Length; i++)
+            {
+                dotProduct += vectorA[i] * vectorB[i];
+                magnitudeA += vectorA[i] * vectorA[i];
+                magnitudeB += vectorB[i] * vectorB[i];
+            }
+
+            // Защита от деления на ноль
+            if (magnitudeA == 0 || magnitudeB == 0)
+                return 0;
+
+            return (float)(dotProduct / (Math.Sqrt(magnitudeA) * Math.Sqrt(magnitudeB)));
+        }
+    }
+}